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下面是一个例子。假设有一个神经网络正在读棋盘，当前局面会导致平局，评估结果为0.0。然后，网络智能地向前看一些着法，发现一系列下法可能获胜，评估结果为0.5。然后，它随时更新对当前棋局的评估，以保障自己下一次处于更有利的位置。DeepMind的神经网络无论和业余爱好者还是职业高手对弈，采取的都是这样的方式：通过“前瞻”查看当前哪个选项会产生更有利的结果。

电信企业在行动今年9月，国务院第八督查组邀请10名网友代表，与三大电信运营商面对面交流。现场，针对网友反映较多的手机卡丢失或停用后，需返回原办卡地补卡、销号的问题，三大运营商给予了回应。中国移动表示，去年已在自有营业厅提供线下异地补卡服务，争取早日实现线上异地换卡补卡。

此外，监管还将持续推动重点领域问题整治，非银行领域各类机构按照相关要点开展整治。通过整治，严查政策执行，严查新规落实，突出风险和问题导向，突出处罚和问责，下大力气解决违规成本过低的问题。并按照“强内控、强合规”的工作思路，督促保险机构通过增强内部控制的充分性和有效性，提升合规水平和全面风险管理能力。

但自2016年年末以来随着MLF成为流动性投放主要力量，上述反常现象逐渐消失，流动性呈现结构化和强周期性，政策利率对市场利率调控作用愈发显著。流动性投放方式的改变意味着市场新增资金成本的变化，政策利率对于商业银行负债端成本影响逐渐明显，这一影响会直接体现在资产配置选择上，进而影响债券市场投资意愿，也在使银行在负债端成本下行空间有限，对利率形成强托底作用。

从近期债券市场的表现看，民企债券收益率也的确有所下行，反映市场对民企信用风险的担忧有所缓和。“未来，随着政策效应的逐渐释放，将有助于恢复民营企业金融可及性，恢复乃至提升市场对弱资质民企债的信心，前期受到压制的低等级债券将受益于政策提振，积极的信号也或将在连动的股市和债市之间传导。”东方金诚表示。

从“底部”的思路看，年初至今股票指数的低点不断下探，而转债指数的底部似乎相对接近，10月18日与6月28日非常接近，小幅低于2017年12月28日。当前偏股型转债更贵，偏债标的更便宜。对比偏股转债的转股溢价率和偏债品种的YTM可以发现，当年市场的定位与前两次底部存在明显不同。10月18日的转股溢价率明显高于6月28日和去年12月28日的情况，即偏股型转债定位更高，这点跟市场的体验相似，“想下手的标的”明显找不到舒服的位置参与。对于偏债标的而言，YTM由2017年9月至2018年6月持续走高，此后震荡，10月18日与6月28日的数值接近。如果用最低价品种来衡量绝对水平的情况，当前比6月低了10%不止。综合来看，当前“底部”的分化较此前更为明显，偏股标的更贵，同时偏债标的更便宜。